KB-eye × SECURITY DX KB-eye（AI 交通制御）
2号警備を、AIと人が補い合うハイブリッド警備へ。
福岡県内で最初にAI交通制御を実施した警備会社。
現在、AI交通制御に関するお問い合わせが増えています。KCKは、KB-eyeを活用したAI交通制御を福岡県内で
いち早く実施した実績をもとに、現場ごとの交通量・規制条件・安全面を踏まえた導入をご提案します。
PROBLEM & SOLUTION こんなお悩みありませんか？
警備員が
足りない
片側交互通行や出入口誘導など、人員配置が難しい現場で省人化を検討したい。
事故リスクを
減らしたい
見通しの悪い脇道、規制区間の両端、混雑エリアなど危険箇所をAIで補いたい。
混雑状況を
把握したい
駐車場の満空状況やイベント会場の雑踏密度をリアルタイムに確認したい。
調査・記録を
効率化したい
交通量や人の流れをデータ化し、警備計画や改善提案に活用したい。
検知・カウント・通知・記録を活用し、
警備現場に新しい選択肢を。
PRODUCT LINEUP KB-eye（AI 交通制御）でできること
交通誘導警備
駐車場警備
交通量調査
雑踏警備
交通制御
KB-eye（AI交通制御）の詳細はこちら
AIで交通現場の安全と効率を支える、
KB-eyeのサービスサイトをご覧いただけます。
見通しの悪い出入口や脇道を、
AIがもうひとつの目として見守る。
工事区間内の枝道・脇道、工事車両の出入口、通行止めの迂回案内などで活用できるAI交通誘導です。接近する車両・歩行者・二輪車をAIが検知し、警備員へ音声で通知。必要に応じてLED表示板と連動し、遠隔からの誘導にもつなげます。
できること
- 車両・歩行者・二輪車の接近を検知
- 音声通知で警備員の確認負担を軽減
- LED表示板と連携し遠隔誘導にも対応
- 出入口・脇道・迂回案内の安全確認を補助
活用の流れ
- 危険箇所・出入口・脇道を確認
- AIカメラと表示機器を設置
- 接近情報を警備員へ音声通知
- 警備員の判断と組み合わせて誘導
入出庫数や満空状況をAIで把握し、
駐車場誘導をスマートに。
駐車場の入口・出口にシステムを設置し、入出庫数や満車状況をAIで自動カウントします。複数の駐車場がある現場でも、リアルタイムに状況を把握しやすく、来場者を空きのある駐車場へ案内しやすくなります。
できること
- 入出庫数・満車状況を自動カウント
- リアルタイムに駐車状況を確認
- 複数駐車場の空き状況把握に活用
- LED表示板で満空表示・誘導案内も可能
活用の流れ
- 入口・出口・駐車エリアを確認
- 入口用・出口用の機器を設置
- AIが入出庫数を自動カウント
- 現場警備員が空き状況に応じて誘導
人の目視カウントをAI化し、
調査業務を効率化。
映像解析により、道路の交通量や人の流れをAIが自動で計測・データ化します。調査員を長時間配置する負担を軽減し、警備計画や導線設計に必要な基礎データとして活用できます。
できること
- 車両や人の通行量をAIが自動計測
- 目視によるカウントミスを軽減
- スポット調査・事前調査に活用
- 取得データを警備計画や報告書へ反映
活用の流れ
- 調査地点・方向・時間帯を決定
- カメラを設置し画角を調整
- AIが交通量・通行量を計測
- データを警備計画や改善提案に活用
混雑の兆候をAIで捉え、
早めの現場対応へ。
イベント会場や商業施設周辺など、混雑が予想される場所で、AIが雑踏密度の変化を監視します。危険な混雑に近づく前に警備員へ通知し、誘導・導線整理・人員配置の判断に役立てます。
できること
- 混雑エリアの雑踏密度を監視
- 危険な混雑兆候をリアルタイム通知
- 遊撃隊・現場警備員の判断を補助
- 映像やレポートを事後分析に活用
活用の流れ
- 混雑しやすい出入口・導線を確認
- カメラを設置し雑踏密度を監視
- 危険水域に近づいたら警備員へ通知
- 現場対応後、次回の警備計画に反映
片側交互通行の信号切替をAIが最適化。
片側交互通行の現場にシステムを設置し、車両の通過状況や周辺渋滞情報をAIが取得。最適な信号切替タイミングを判断し、従来の機械的な信号制御よりも現場状況に近い誘導を目指します。
できること
- 車両通過数・渋滞状況を自動取得
- AIが信号切替タイミングを判断
- 工事区間両端の省人化に貢献
- 停車・逆走など規制区間内の安全確認を補助
活用の流れ
- 規制条件・区間長・交通量を確認
- 規制区間の両端に機器を設置
- AIが交通状況を解析し信号を制御
- 警備員が安全確認・緊急時対応を補助
OPERATION FLOW 導入・活用の流れ
現場課題の
ヒアリング
人員不足、事故リスク、駐車場の混雑、雑踏密度、交通量調査など、現場で困っている内容を確認します。
活用方法の
選定
道路条件・出入口・混雑ポイント・調査地点を確認し、最適なKB-eyeの活用方法を選定します。
機器設置
動作確認
カメラやLED表示板、通知端末などを現場条件に合わせて設置し、画角・通知・表示内容を確認します。
AI警備の
運用開始
AIによる検知・カウント・通知・記録を活用しながら、警備員が安全確認と必要な対応を行います。
データ活用
・次回改善
交通量・駐車状況・雑踏密度・映像記録などをレポート化し、次回の警備計画や改善提案に活用します。